日前，由中国电科38所视频感知研究中心参与研发的课题“城市轨道交通突发事件下大客流疏运监控预警技术和装备研发”获科技部国家重点研发计划立项。

　　该课题以深度学习算法为基础，基于个体形状识别，研发大客流智能分析识别装备，对监控场景中的视频进行实时监控、分析，建立拥挤指数模型，实施预测及分级预警，可以有效避免拥堵和意外事件发生。

　　据了解， 这套装备将于2019年在北京、上海的轨道交通中进行示范应用，可针对轨道交通特定场景，建立一套完善的人群密度估算、行为分析、分级预警、实时疏导体系，针对突发事件，结合具体位置闸机和通道的通行能力给出最佳应对方案，从而实现快速疏导分散人流，避免发生安全事件，降低人员伤亡和经济损失。

　　此次申报成功，充分体现了中国电科38所在人流统计、行为分析和预测等方面的技术优势。

　　国家重点研发计划由原973、863、国家科技支撑计划等整合而成，主要为国民经济和社会发展主要领域提供持续性的支撑和引领。